水滴公司获近5亿元,明略是一家怎样的公司

原标题:明略数据(现在)是一家怎样的公司?

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李根 发自 凹非寺

明略数据获20亿元

即便关注AI,却不知明略数据究竟做什么,也挺正常。

GPLP 犀牛财经 3 月 27 日消息:明略数据宣布完成 20 亿元 D
轮融资,该轮融资由腾讯领投,金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。明略数据是以知识图谱为支撑的行业人工智能解决方案提供商。深耕公共安全、金融、工业与物联网等行业领域,构建行业的知识图谱,实现从个体赋能到群体智能的产业转型升级。

今年4月,当这只低调独角兽官宣10亿元C轮融资,腾讯和华兴资本加码时,就有不少人问:明略是一家怎样的公司?

水滴公司获近5亿元

但光行业AI这个定位,或太抽象概括,或太缺技术原理,都不足以很好阐释。事实上,人工智能的技术在To
B行业里面还没有得到很好的发展,原因很简单,很多公司都只聚焦在其中某一个技术的细节环节,而没有把完整的人工智能建起来,去给一个行业做整合服务。

GPLP 犀牛财经 3 月 27 日消息:水滴公司正式对外宣布完成 B
轮融资,总融资金额近 5 亿元。本轮融资由腾讯领投,高榕资本、IDG
资本、蓝驰创投、创新工场等跟投。水滴互助是一个重症医疗资金网络互助平台,通过组织会员互帮互助共同抵御癌症等大病风险,为用户提供低门槛、高性价比、具有普惠性的医疗保障。

如何构建完整的行业AI?就在最近的年度发布会后,透过明略的最新产品,可以更清晰回答了。

朴朴超市获5500万美元

明略数据(现在)是一家怎样的公司?

GPLP 犀牛财经 3 月 27 日消息:朴朴超市已完成了 B1 轮融资,融资金额 5500
万美元。投资方据悉为国内一线美元基金投资。朴朴超市是一家生鲜快送服务提供商,涵盖果蔬、肉禽蛋奶、海鲜水产、粮油调味等品类,用户在朴朴商城选购商品后,根据定位配送地址,向附近骑手派单并进行配送。

这是最新观察,供参考。

麦飞科技获过亿元

明略最新产品:明智系统2.0

GPLP 犀牛财经 3 月 27 日消息:麦飞科技正式宣布完成过亿元人民币 A
轮融资。本轮融资由广发乾和领投,湖畔山南、中科创星跟投。麦飞科技是一家从事精准农业服务的大数据公司,专注于提供全程科学植保技术与方案,以农业的细分环节作为切入,致力于打造全新的农产品健康产业链。

简断截说,直接看这张一图介绍:

Qupital获1500万美元

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GPLP 犀牛财经 3 月 27 日消息:Qupital 获 1500 万美元 A
轮融资,由宜信金融科技产业投资基金领投,阿里巴巴香港创业者基金和
MindWorks Ventures
概念资本继续跟投。本轮融资主要用于拓展内地市场、扩大技术开发及风险管理团队并持续建设跨境电商供应链金融服务。

虽然整个产品体系,内情不少。但整个流程已再清楚不过,最左边是各种形式的数据,经过各种产品工具和平台,最终成为可以实现准确、可靠的决策辅助的AI大脑。

阿波罗智行获3000万元

简单而言,完整解决:数据从哪里来、怎么治理,最后如何用。

GPLP 犀牛财经 3 月 27
日消息:企查查数据显示,百度网讯新增对外投资一湖南阿波罗智行科技有限公司,注资
3000 万。经营范围包括人脸识别系统的研发 ; 人工智能应用 ;
基础软件、应用软件开发 ; 软件技术转让 ; 软件技术服务 ;
计算机网络平台的开发及建设 ; 软件开发系统集成服务等。

相比去年,迭代进阶很明显。

易盖房获千万元

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GPLP 犀牛财经 3 月 27 日消息:易盖房已完成千万元 Pre-A
轮融资,投资方为海贝资本,投后估值达到 6000
万。易盖房是一家专注农村自建房市场,提供一站式盖房服务的企业,企业致力于推出易盖房
2.0
时代。即建成自有的建筑信息模型,建立一万个建筑信息模型图库,隶属于北京易盖房科技有限公司。

在去年8月明智系统1.0版本的发布中,主力是右半部分的产品,从交互的“小明”进入,然后运用知识图谱技术,最后在“蜂巢”系统待命,随时等待召唤。

比木软件获千万级融资

去年明智系统1.0发布时用以举例的公安破案场景,更多还是对于案卷的分析和案情研判,是辅助研判的助手角色。

GPLP 犀牛财经 3 月 27
日消息:比木软件完成了济南市中区产业基金独家投资的千万级天使轮融资。本轮融资将主要用于加快国产
BIM
引擎的开发。比木软件是济南市市中区引进的高科技企业,致力于开发完全自主知识产权的
BIM 平台,以实现对国外垄断软件的替换,摆脱我国在建筑软件行业被 ” 卡脖子
” 的困境。

但今年升级为明智系统2.0版本后,明智系统在公安领域,变得像福尔摩斯一样。

怎么讲?

因为可以看得更多、听得更多,能够解析的数据种类也更多,于是数据总量更大、维度更丰富,找出真相等解决问题的能力,也便愈强大。

所以核心的不同你也发现了,正是新增的感知能力。用明略数据创始人吴明辉的话来讲,“有了感知就有了数据,所有的感知计算本质上来讲都是在给认知计算提供数据基础”。

而且值得注意的是,这不光是新增了感知模块,更关键的是运用了多个AI工具方法,用产品化形式对感知数据进行治理,最终与认知环节实现贯通。

在新升级的系统中,用于结构化数据治理的CONA、非结构化文本治理的Raptor,以及多元数据深度挖掘计算的HARTS,都是AI技术驱动的数据治理平台。

再结合作为全网络即时汇聚的明察,就能实现全方位数据的感知及治理。

数据从哪里来、如何治理,整个过程一目了然。在明略内部,也将该过程称为符号化,正如人脑工作原理一样,大量数据汇集治理中,以“符号”形式存在,并在分析调用时,以符号形式重构。

也有不少人好奇,行业AI也好,XX大脑也好,究竟是怎样的一种存在?

以明略这套产品举例,行业AI、垂直领域大脑,核心就是在数据量大、数据维度多且复杂的行业,以计算代价最小、计算结果最准确为目标,打造一个可以实现准确、可靠的决策辅助的AI大脑——能理解会推理。

如果以公安行业举例,不妨一起听听这个AI版福尔摩斯的案例。

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明略数据创始人吴明辉

AI版福尔摩斯

首先,待解决的案件发生,AI系统开始从各个不同渠道感知信息,比如处理语音,有耳朵的能力,“Raptor”把文字符号、最关键信息识别出来,然后送入到大脑。

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其次,眼睛部分。借助视觉公司合作,“CONA”将视觉维度的符号、关键信息识别、检索,并送入大脑。

于是,在这个专门为公安系统打造的大脑,就汇集了各种各样类型的数据,并且经过AI治理,数据与数据之间的连接,会学习人类警察的经验,按相关规律、关系搭建连接。

通过这个系统,整个公安大脑可以把所有数据之间的隐性关系挖掘出来,这些隐性关系是很多优秀专家、优秀警察过去的积累沉淀,现在也以程序的方式实现链接。

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